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Voice AI généraliste vs Voice AI spécialisée automobile : le bon choix pour vos appels clients

L’intelligence artificielle vocale progresse rapidement, mais toutes les solutions ne se valent pas, et on voit apparaitre 2 familles de solutions :

Entre une IA vocale généraliste et spécialisée dans l’automobile, les différences sont profondes, tant sur l'efficacité opérationnelle, les coûts, et surtout l’expérience client.

1. Des workflows métiers complexes, ignorés par les généralistes

Les appels entrants dans une concession automobile ne se limitent pas à des demandes simples. Ils concernent des rendez-vous atelier (avec des questions complexes sur les disponibilités, la durée de l'intervention, ou les créneaux de restitution), des rappels de campagnes constructeur (par exemple, est-ce que la garantie couvre le remplacement de la pièce ?), des questions de disponibilité de pièces (et de délais d’approvisionnement), ou encore des reprises de véhicules (qui dépendent de l'état du véhicule, du modèle, ou du kilométrage).

Ces cas impliquent souvent plusieurs paramètres : disponibilité de véhicule de prêt, charge de l’atelier, horaires de restitution, nature de l’intervention (entretien, diagnostic, réparation), et tarif variable selon le modèle, la motorisation ou les offres du constructeur.

Un Voice AI généraliste ne comprend pas ces processus métiers. Résultat ? Des conversations bloquées, des informations mal interprétées, et des clients frustrés.

Une IA spécialisée, comme celle de Lineshift, connaît précisément les logiques de vos métiers : elle sait reconnaître une immatriculation, poser les bonnes questions sur le type d’intervention, détecter les véhicules concernés par une campagne, etc.

2. Des intégrations logicielles complexes, non prises en charge

Une IA vocale utile ne se contente pas de "parler" : elle doit agir dans vos outils.

Les solutions généralistes ne s’intègrent pas à vos DMS, agendas atelier, CRM ou outils de gestion de leads. Elles nécessitent des ponts techniques complexes, coûteux, et souvent développés sur-mesure.

En revanche, une IA spécialisée automobile est déjà intégrée aux logiciels du secteur. Elle peut :

3. Des coûts de setup sous-estimés avec une IA généraliste

Les plateformes généralistes affichent parfois un prix d’entrée attractif. Mais la personnalisation métier est à votre charge : prompts, scénarios, fine-tuning, intégrations… Cela représente des semaines de travail, ou des factures à cinq chiffres auprès d’un intégrateur.

Avec une solution spécialisée comme Lineshift, tout est prêt dès le départ. L’IA comprend le contexte métier, utilise le bon vocabulaire, et s’intègre à vos outils dès la première semaine.

4. Une maîtrise des termes techniques et des marques automobiles

Les IA généralistes peinent à comprendre les termes du secteur automobile : Peugeot "3008" n’est pas "trois zéro zéro huit", "BYD" ne se prononce pas "Bide", et "rappel constructeur" ne veut pas dire "appeler le constructeur".

Lineshift a été entraînée spécifiquement sur le lexique automobile : modèles, marques, types d’intervention, acronymes, jargon métier. Elle comprend vos clients comme le ferait un conseiller en concession. Mais au-delà de la prononciation, il s'agit également de connaissances métier : quelle est la taille du coffre d'une Toyota Corolla ? Une IA généraliste risque de "halluciner" une réponse. Une IA spécialisée comme Lineshift, elle, connaît la bonne réponse car elle s'appuie sur une base de connaissances fine et exhaustive.

5. Une IA à jour sur les derniers modèles et tendances

Les LLMs fondationnels généralistes ont une date de coupure ("cut-off date": ils ne connaissent rien après leur dernière mise à jour. La nouvelle Citroën C3 Aircross de 2025 ? Inconnue au bataillon. Le dernier restylage du Renault Captur ? Pas reconnu, ou mal prononcé.

Une IA spécialisée automobile, elle, évolue avec le marché. Elle est continuellement mise à jour avec les nouveautés des constructeurs, les campagnes de rappel, et les nouveaux standards du secteur.

Conclusion

Faire le choix d’une IA vocale pour l’automobile ne se résume pas à choisir la technologie la plus connue. Il s’agit de choisir une solution vraiment conçue pour votre métier, prête à intégrer vos outils, comprendre vos clients et vous faire gagner du temps.

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