Esta semana, el equipo de Lineshift asistió a una charla única dirigida por Luc Julia, cocreador de Siri y ahora director científico de IA en Renault. Un encuentro sorprendente con un pionero de la inteligencia artificial vocal, tan lúcido como provocativo.
La historia de la IA: ¿nacimiento en 1956?
Empezó su charla con ese chiste. Desde sus inicios en 1956, la IA ha alternado entre expectativas exageradas y «inviernos de IA». Al principio se basaba en estadísticas sencillas, pero ha pasado por fases:
- 1956: primer uso del término «inteligencia artificial» en Dartmouth (EE. UU.), con ideas tempranas en torno a la cibernética, el procesamiento de la información, la teoría de autómatas y los modelos de decisión.
- 1970-1990: invención de sistemas expertos y árboles de decisión lógica. Estas herramientas fueron los primeros intentos de replicar el razonamiento humano experto en dominios específicos.
- 1997: Deep Blue (IBM) derrota a Garry Kasparov en el ajedrez, una sorpresa mundial en un campo normalmente tan reservado.
- Años 2000: el aprendizaje automático despega, gracias a Internet y al big data.
- Desde 2010: auge del aprendizaje profundo y de la IA generativa.
Julia hace hincapié en que la IA no es inteligente en sí misma; es una herramienta altamente especializada. En ciertas tareas, es más rápida, está más disponible y es más fiable que la de los humanos, pero no es más «inteligente». Lo compara con las herramientas de la historia: la máquina de calcular de Blaise Pascal (Pascaline) o las calculadoras modernas; un GPS que nos guía pero no «piensa».
Siri: el origen de la inteligencia de voz
- En 1997, Luc Julia y su equipo crearon uno de los primeros asistentes de voz conversacionales. Pero solo interpretó correctamente alrededor del 70% de las palabras.
- Se les ocurrió lo que él llamó la «teoría de los clubes nocturnos»: comparar una conversación en un club nocturno ruidoso: te pierdes muchas palabras, pero aun así, por lo general, te las arreglas con humor o contexto. Esta idea «más humana» atrajo a Steve Jobs, quien luego adquirió su empresa.
- En un momento dado, Siri tenía unos 180.000 usuarios. Cuando se lanzó en el iPhone el 4 de octubre de 2011, rápidamente alcanzó los 180 millones de usuarios.
- Desde entonces, Siri no ha evolucionado hasta convertirse en un asistente de diálogo completo; la mayoría de sus usos siguen siendo comandos de un solo paso («Llama a mamá», «reproduce música», «qué tiempo hace»).
Por qué la IA generativa global es un callejón sin salida ecológico
- Los modelos generativos como ChatGPT, Gemini, etc., son muy potentes: por ejemplo, ChatGPT-4o utiliza más de 1,2 billones de parámetros extraídos de Internet.
- La ejecución de estos modelos requiere enormes recursos: los centros de datos consumen grandes cantidades de electricidad y agua.
- Julia sostiene que los modelos más antiguos eran más eficientes y «frugales». A pesar de los enormes recursos de los modelos actuales, siguen cometiendo muchos errores (según sus estimaciones, alrededor del 36%).
- Cree que el futuro está en los agentes verticales y específicos del dominio, más que en una IA general.
El futuro está con agentes especializados
- En lugar de una IA universal, aboga por agentes más específicos, eficientes y precisos especializados en dominios específicos, como el asistente de voz automotriz de Lineshift.
- Por ejemplo, en Renault ha supervisado la integración de un agente a bordo que sea «eficiente y relevante» en su nuevo modelo R5.
- Termina con un mensaje: no se limite a aprender lenguajes de programación (que cambian con el tiempo), sino que aprenda lógica y matemáticas, habilidades que perduran y son importantes para estructurar, razonar y resolver problemas. La IA no los reemplazará.
Reflexiones finales
Luc Julia insiste en que no debemos permanecer pasivos con respecto a la IA; debemos entenderla, domarla y utilizarla para construir un futuro más humano. Concéntrese en lo que nos entusiasma, siguiendo el espíritu de la famosa frase de Steve Jobs: «Sigue hambriento, permanece tonto».
